Derrotación de Imagenes con WinJUPOS

En este capitulo de WinJUPOS vamos a aprender a derrotar imágenes planetarias. Las dos principales utilidades son:

-       Derrotar varias imágenes de un canal para obtener una imagen con mayor detalle.

-       Derrotar las tomas de cada canal en B/N para obtener una composición en color derrotando las imágenes.

Es muy importante que las imágenes utilizadas en este proceso estén medidas correctamente (Si tienes dudas tienes nuestro tutorial de medición) y los archivos .ims generados. Empezaremos con la derrotación de varias imágenes B/N pertenecientes a un canal.

Por ejemplo, partimos con una serie de archivos de medición, resultantes de sendas imágenes pertenecientes al canal rojo en Júpiter durante la misma sesión de astrofotografía. Hay que tener en cuenta que las imágenes deben ser de la misma noche, no vale tomar imágenes de una sesión anterior pues el software creara una imagen muy arrastrada al tratar de derrotar la toma en exceso para adaptarse a las demás.

In this chapter of WinJUPOS we will learn to defeat planetary images. The two main utilities are:

-  Derotate several images of a channel to obtain an image in greater detail.

- Derotate the shots of each channel in B / N to obtain a composition in color defeating the images.

It is very important that the images used in this process are correctly measured (If you have questions you have our measurement tutorial) and the generated .ims files. We will start with the defeat of several B / N images belonging to a channel.

For example, we start with a series of measurement files, resulting from two images belonging to the red channel on Jupiter during the same astrophotography session. Keep in mind that the images must be the same night, it is not worth taking images from a previous session because the software will create a very dragged image when trying to defeat the shot in excess to adapt to others.

 

Abrimos el software y seleccionamos desde la pestaña Program/Celestial Body el cuerpo celeste que vamos a derrotar. Entonces ejecutamos la herramienta De-rotation of images que encontramos en la pestaña Tools, aparecerá entonces la ventana de trabajo.

El primer paso es cargar los archivos de medición que hemos generado previamente, para ello seleccionados en la parte superior derecha la pestaña Edit y Add. Al cargar los archivos aparece un disco gris que simula el disco planetario con unas bandas verticales, estas lineas indican la posición temporal de los archivos cargados. Es mejor que las tomas tengan un desfase temporal pequeño para que la derrotación sea mas sencilla y no aparezcan limbos muy arrastrados.

We open the software and select from the tab Program / Celestial Body the celestial body that we are going to defeat. Then we execute the tool De-rotation of images that we find in the Tools tab, then the work window will appear.

The first step is to load the measurement files that we have previously generated, for this select the Edit and Add tab in the upper right. When loading the files, a gray disk appears that simulates the planetary disk with vertical bands, these lines indicate the temporary position of the loaded files. It is better that the shots have a small time lag so that the defeat is easier and no dragged limbs appear.

 

Ahora bien, podemos indicarle a WinJUPOS que imagen queremos sea la referencia temporal y cual el que sirva para optimizar las medidas. Fíjate que cuando modifiquemos esta característica las lineas verticales de la respresentación del disco planetario cambiaran. Para modificar esta característica, pinchamos con botón derecho aquella imagen que deseemos y seleccionamos como Set as time reference o Set as reference for optimization.

AstroPlanetaria recomienda seleccionar Optimize Image measurements para que la derrotación tenga mayor calidad. Si bien seleccionaremos Stretch luminescense to maxium dynamic range cuando las diferentes tomas tengan diferentes niveles de histograma y queramos llevarlas a un mismo nivel.

Seleccionamos desde Image type que tipo de archivo queremos, en este caso seleccionamos PNG(48 Bits) pero también es aconsejable TIFF(48 Bits). Un punto muy importante para posteriormente derrotar cada canal  y componer una imagen en color es mantener el mismo tamaño de imagen. Respetaremos el número de pixeles por lado configurado en Quadratic image size para cada derrotación. Del mismo modo podemos decidir que orientación polar tendrá la imagen con Image orientation.

Ya podemos arrancar el procesado pulsando Compile image o bien F12. La imagen será de un contraste superior a las originales al haberse apilado. El resultado se muestra en la siguiente imagen.

Now, we can indicate to WinJUPOS what image we want to be the temporary reference and which serves to optimize the measurements. Notice that when we modify this feature, the vertical lines of the planetary disk representation will change. To modify this feature, right-click on the image you want and select Set as time reference or Set as reference for optimization.

AstroPlanetaria recommends selecting Optimize Image measurements so that the defeat has higher quality. Although we will select Stretch luminescense to maxium dynamic range when the different shots have different histogram levels and we want to take them to the same level.

We select from Image type what kind of file we want, in this case we select PNG (48 Bits) but TIFF (48 Bits) is also advisable. A very important point to subsequently defeat each channel and compose a color image is to maintain the same image size. We will respect the number of pixels per side configured in Quadratic image size for each defeat. In the same way we can decide which polar orientation the image will have with Image orientation.

We can now start the process by pressing Compile image or F12. The image will be of a higher contrast than the originals when stacked. The result is shown in the following image.

 

En este punto podemos postprocesar con FitsWork aplicandodeconvolución para mejorar el contraste. Ahora realizamos el mismo proceso con todas las tomas de cada canal y obtenemos una imagen derrotada por cada uno de ellos.

Abrimos la herramienta de derrotación LRGB De-rotation of R/G/B frames presente en Tools. La mecánica es muy parecida a la anterior, cargamos los archivos de medición (se han generado automaticamente junto con cada canal derrotado) desde la selección al lado izquierdo de la cruz roja. Hay que tener cuidado en seleccionar correctamente cada canal en su lugar correspondiente. Si dispones de canal de luminancia, al cargarlo te permitirá decidir a que color aplicar el peso.

         At this point we can postprocess with FitsWork applyingconvolution to improve the contrast. Now we perform the same process with all the shots of each channel and we obtain a defeated image for each one of them.

         We open the LRGB De-rotation of R / G / B frames defeat tool present in Tools. The mechanics is very similar to the previous one, we load the measurement files (they have been generated automatically together with each defeated channel) from the selection to the left side of the red cross. Care must be taken to correctly select each channel in its corresponding place. If you have a luminance channel, loading it will allow you to decide which color to apply the weight.

Las demás opciones quedan como la captura de imagen y son idénticas a la herramienta de derrotación de imágenes. Solo queda arrancar el procesado con Compile image o bien F12.

El resultado muestra un contraste de detalles solo posible mediante la técnica de derrotación. Para terminar con el procesado es aconsejable realizar deconvolución con FitsWork para regenerar la señal y ganar calidad de imagen.

The other options are like the image capture and are identical to the image deletion tool. It only remains to start the processing with Compile image or F12.

The result shows a contrast of details only possible through the technique of defeat. To finish with the process it is advisable to perform deconvolution with FitsWork to regenerate the signal and gain image quality.

 

Hasta aquí el tutorial de derrotación de imágenes con WinJUPOS, pasate por nuestra sección de Captura y Procesado para mas contenido.

So far the tutorial of defeating images with WinJUPOS, go through our section of Capture and Processing for more content.